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中國逐鹿人工智能,哪些關(guān)鍵技術(shù)被國外壟斷著?怎么破?

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中國逐鹿人工智能,哪些關(guān)鍵技術(shù)被國外壟斷著?怎么破?

來源:中國新聞網(wǎng)


       當(dāng)前,新一輪科技革命深入演進,數(shù)字時代撲面而來,全球主要國家在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域展開激烈角逐。關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,中國已經(jīng)取得了哪些優(yōu)勢?在當(dāng)前國際環(huán)境下,面臨哪些難題要“啃”?
  
  作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)——人工智能是中國提高經(jīng)濟與科技水平、提升國際競爭力的重要算力基礎(chǔ)設(shè)施,目前各地掀起了人工智能計算中心的建設(shè)熱潮。人工智能計算中心如何才能發(fā)揮出最大價值?中國人工智能計算中心技術(shù)自主可控水平如何?哪些關(guān)鍵技術(shù)被國外壟斷著?近日,中國工程院院士、清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授鄭緯民接受“中國焦點面對面”專訪,進行權(quán)威解讀。
  
  訪談實錄摘編如下:
  
  給三句話,它就能寫50集連續(xù)劇
  
  記者:近期,中國“人工智能計算中心訂單爆單”的話題引發(fā)不少關(guān)注。武漢市5月底建成的第一個人工智能計算中心,剛開張就天天客滿,滿負(fù)荷運行,目前預(yù)約已經(jīng)排到半年以后。人工智能(AI)計算中心是算什么的?為何市場需求這么強?
  
  鄭緯民:人工智能有多種多樣的應(yīng)用場景,需求很旺。根據(jù)場景可以分為三大類應(yīng)用:
  
  一、圖像檢測、視頻檢索類。可以用在安防、醫(yī)療診斷、自動駕駛。核心是卷積網(wǎng)絡(luò),這一類應(yīng)用落地做得很好,已經(jīng)起到了很好的作用。
  
  二、決策類。比如交通規(guī)劃等,這個類型也已經(jīng)起到了很好的效果,核心是強化學(xué)習(xí)。
  
  三、自然語言處理類。比如搜索與推薦,智能人機接口,核心是Transformer。在應(yīng)用方面,語言翻譯,把中文翻譯成英文,英文翻譯成日文等,問什么問題都能回答,這樣的機器需要非常大才行。又比如生成文本摘要,你給它三句話,能給你寫成50集電視連續(xù)劇。
  
  這三類應(yīng)用的需求很多,所以才會(出現(xiàn)訂單)排隊排到半年后這樣一個情況。
  
  記者:目前流行的人工智能計算中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心有何不同?日前,工信部印發(fā)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》,《行動計劃》中定義的新型數(shù)據(jù)中心和人工智能計算中心是一回事嗎?
  
  鄭緯民:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心主要由通用CPU架構(gòu)的服務(wù)器集群構(gòu)成。近年來,隨著人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心也逐漸包括了很多具有高性能人工智能算力(GPU或人工智能加速器)的機器。
  
  而人工智能計算中心是什么呢?主要由具有高性能人工智能算力(GPU或人工智能加速器)的機器組成。因此可以說,數(shù)據(jù)中心概念的覆蓋面會更大一些,包含了人工智能算力。
  
  中國技術(shù)自主可控嗎?
  
  記者:人工智能和大數(shù)據(jù)中心都屬于“新基建”,當(dāng)前全球主要國家都在大規(guī)模建設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,有人說未來人工智能算力將會像水和電一樣,成為一種公共基礎(chǔ)資源,對此您怎么看?中國建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施有哪些核心優(yōu)勢?中國人工智能計算中心的技術(shù)自主可控水平如何?哪些關(guān)鍵技術(shù)被國外壟斷著?
  
  鄭緯民:從全球公有云市場的快速發(fā)展可以看出,通用算力和人工智能算力都是公共基礎(chǔ)設(shè)施,是一種重要的趨勢,過去通用的算力是基礎(chǔ)設(shè)施,現(xiàn)在把人工智能算力也作為基礎(chǔ)設(shè)施,正在被越來越多的用戶認(rèn)可。
  
  但是我們也要注意到,算力作為基礎(chǔ)設(shè)施,需要相關(guān)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),把機器包括普通的機器,包括人工智能的機器都放在云上,不少行業(yè)的數(shù)據(jù)隱私性和保密性,對其上云仍然有很大的限制,怎么把數(shù)據(jù)放在云上是一個值得考慮的問題。
  
  中國在建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施上的主要優(yōu)勢,是政府主導(dǎo)的投入較多。但在市場化建設(shè)和運營,整體人工智能算力基礎(chǔ)軟硬件的技術(shù)水平和自主可控程度上,還與美國有一定的差距,如,編程框架目前以TensorFlow和Pytorch為主。智能計算芯片方面,華為昇騰和寒武紀(jì)在人工智能算力體系結(jié)構(gòu)上取得了很好的進展,但受制于先進芯片制程,或在軟件生態(tài)環(huán)境上仍然與Nvidia產(chǎn)品有明顯差距,仍然需要盡快發(fā)展。
  
  記者:“人工智能計算中心訂單爆單”話題之外,近期鵬城實驗室大科學(xué)裝置“鵬城云腦II”接連斬獲多項國際獎項,也受到業(yè)界關(guān)注。作為“新基建”,它們可以為科研創(chuàng)新項目提供哪些強大支持?在賦能行業(yè)應(yīng)用等方面有哪些價值?
  
  鄭緯民:在科研創(chuàng)新方面,目前一個非常重要的趨勢是HPC(高性能計算)+AI(人工智能),就是把傳統(tǒng)基于模擬方法的高性能計算應(yīng)用與AI模型結(jié)合起來。解決過去解決不了的問題,或是把過去耗時很長的問題加速成千上萬倍。
  
  這方面,AlphaFold(DeepMind人工智能系統(tǒng))給出了非常好的例子,用人工智能方法來協(xié)助進行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測,解決了過去使用純科學(xué)計算模擬方法由于計算量過大無法解決的問題。HPC和AI結(jié)合是我們創(chuàng)新的一個非常明顯的優(yōu)勢。
  
  在賦能行業(yè)方面,鵬城實驗室可以為智慧城市提供強大的人工智能算力,承載智慧城市應(yīng)用中的智能交通、智能公共衛(wèi)生等功能,鵬城云腦II也在開展“一帶一路”語言的自動翻譯,為“一帶一路”(倡議)提供重要支持。
  
  大模型方面,目前主要在自然語言處理效果方面取得了比較大的進展,但具體應(yīng)用領(lǐng)域還在探索之中。
  
  記者:各界都認(rèn)為依靠人工智能實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型是必修課,但目前中國產(chǎn)業(yè)主體存在著發(fā)展著力點分散等問題,從這個角度來看,政府統(tǒng)籌建設(shè)大規(guī)模的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是否是一個比較好的解決企業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑?大規(guī)模、集約型基礎(chǔ)設(shè)施有哪些獨特優(yōu)勢?
  
  鄭緯民:目前,各地政府在建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施上有很大的積極性,對本地產(chǎn)業(yè)的人工智能賦能,應(yīng)該說能夠起到很好的推動作用。但也要注意,要因地制宜地分析本地產(chǎn)業(yè)人工智能化的路徑和節(jié)奏。
  
  大規(guī)模、集約型基礎(chǔ)設(shè)施,主要是在完成超大規(guī)模模型的訓(xùn)練方面起到關(guān)鍵作用。目前看大模型確實是重要的發(fā)展趨勢,但人工智能算法的規(guī)模大小是否有局限性仍是一個開放的問題。
  
  各地為何掀人工智能計算中心建設(shè)潮?
  
  記者:當(dāng)前國內(nèi)掀起了人工智能計算中心建設(shè)熱潮,有20多個城市在規(guī)劃建設(shè)人工智能計算中心,目前中國人工智能計算中心運營和落地情況如何?
  
  鄭緯民:從武漢和鵬城云腦的經(jīng)驗看,目前的人工智能計算中心運行情況還是很好的,需要機時的用戶很多,需要排很長時間的隊才能用到機器,這也體現(xiàn)出國內(nèi)用戶對于人工智能算力的強勁需求。
  
  所以我覺得,建設(shè)一個人工智能計算中心為當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)、研究單位、高等院校等進行創(chuàng)新賦能,都是會起到很大作用。
  
  記者:作為各方資源極度聚合的龐大基礎(chǔ)設(shè)施,人工智能計算中心建設(shè)之后的運營同樣是一大命題,在這點上您有什么建議?如何科學(xué)運營才能讓各地人工智能計算中心發(fā)揮出最大價值?人工智能計算中心有哪些運營評估維度?
  
  鄭緯民:我覺得特別要注重數(shù)據(jù)治理。算力提供了,數(shù)據(jù)該怎么提供?
  
  隨著《個人信息保護法》的出臺,對數(shù)據(jù)的使用增加了很多合規(guī)性要求,作為地方政府主導(dǎo)建設(shè)的人工智能計算中心,除了算力以外,是否能夠提供重要價值的相關(guān)的數(shù)據(jù)。如何在既遵守《個人信息保護法》,又能夠讓智能算法獲得所需要的數(shù)據(jù)是人工智能計算中心運營中的一大課題。
  
  再有就是運營要注意財務(wù)上的可持續(xù)性,一定要收費運行。避免用戶無償大量使用資源,這樣看起來利用率很高,但很可能算的東西沒有價值。對特殊的需要賦能支持的用戶,可以采用發(fā)放機時券的方式來支持。這方面,過去不少超算中心,比如廣州超算、無錫超算已經(jīng)有很成熟的體系,可以借用。
  
  人工智能計算中心的運營評估可以包括利用率、投資回報率、功耗以及應(yīng)用效果等。其中,利用率我想多說一點,并不是100%的利用率是最好的,因為利用率越高,意味著作業(yè)排隊時間越長,因此一般來說60%-70%左右的利用率就是個很好的平衡了,不必追求接近100%的利用率。
  
  記者:結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,您認(rèn)為未來人工智能計算中心的發(fā)展方向如何,會不會在一段時期的建設(shè)爆發(fā)后又迅速轉(zhuǎn)入冷淡期?
  
  鄭緯民:人工智能與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合剛剛開始,我對人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用擴展還是充滿信心的,我認(rèn)為人工智能計算中心還是有很大的發(fā)展空間。對我們科研的創(chuàng)新,對企業(yè)的賦能,對人民生活的改善都會有很大的好處。
  
  中國有能力“從頭先進”
  
  記者:中國“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要提出,加強關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,加快推進基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法等研發(fā)突破與迭代應(yīng)用。關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,中國已經(jīng)取得了哪些優(yōu)勢?在當(dāng)前國際環(huán)境下,面臨哪些難題要“啃”?哪些與人工智能計算中心密切相關(guān)?預(yù)計未來發(fā)展趨勢如何?
  
  鄭緯民:中國在基礎(chǔ)理論和算法上還很難談優(yōu)勢,但是基本上可以跟隨第一梯隊,就是美國人提出來的算法和理論,我們很快能夠跟上并加以改進應(yīng)用。
  
  整個數(shù)字技術(shù)中,除了硬件的芯片制造產(chǎn)業(yè)鏈,我想特別強調(diào),中國在基礎(chǔ)軟件方向還是有很多的課要補。我們現(xiàn)在大量的軟件,包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、編譯器、人工智能編程框架等,不是自己從頭構(gòu)建的,而是在開源基礎(chǔ)上修改的。
  
  應(yīng)該說,能夠在開源軟件基礎(chǔ)上進行大量修改,已經(jīng)證明我們?nèi)〉昧撕艽蟮倪M步,對我國數(shù)字技術(shù)的自主化具有重大意義。但是我們?nèi)绻麑ψ约禾岢龈叩囊螅捅仨殦碛凶灾鲝念^構(gòu)建先進的基礎(chǔ)軟件的能力。
  
  這里的“先進”是指,我們構(gòu)建的新軟件要比現(xiàn)有的軟件在性能和功能方面有代差的優(yōu)勢。這方面產(chǎn)業(yè)界,華為的鴻蒙操作系統(tǒng)、人工智能編程框架MindSpore等給出了很好的范例。我們學(xué)術(shù)界,清華大學(xué)的時序數(shù)據(jù)庫、圖計算系統(tǒng)、儲存系統(tǒng)也取得了一定的進展,我們期待國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)界和高校能夠更加重視從頭構(gòu)建先進的基礎(chǔ)軟件,為中國和世界的數(shù)字產(chǎn)業(yè)界提供更多革命性的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件。因此,我特別強調(diào)“從頭先進”這四個字,“從頭”就是我們從頭做,“先進”就是比現(xiàn)有的軟件好10倍20倍,我們有這個能力,希望通過這個辦法,來改善我們國家IT行業(yè)的現(xiàn)狀。


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