高新技術(shù)企業(yè)
人工智能芯片重心走向邊緣計算
來源:中國電子報
隨著各類智能設(shè)備如智能汽車、智能手表，智能家電、VR/AR等越來越多地走入人們生活，人工智能也在快速從“云端”走向“邊緣”。在此趨勢下，從近日召開的“2022世界人工智能大會（WAIC2022）”上可以發(fā)現(xiàn)，有越來越多芯片企業(yè)開始加強(qiáng)其在邊緣智能領(lǐng)域的布局。
邊緣AI處理需求爆發(fā)
本輪人工智能熱潮啟動之初，許多企業(yè)都相信人工智能最適合放置的位置在云端。這也是大量企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移上云，并將相應(yīng)的處理運算交由云服務(wù)器承載的主要原因。但是隨著數(shù)字化的深入發(fā)展，邊緣與終端采集到的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，且對實時響應(yīng)和低延時有了更高要求，人工智能向邊緣計算延伸也就變得不可阻擋。
高通公司總裁兼CEO安蒙在WAIC2022主題演講中就指出邊緣側(cè)創(chuàng)新的重要性。“AI處理能力需要擴(kuò)展至邊緣側(cè)，情境豐富的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)產(chǎn)生，分布式智能應(yīng)運而生。這將顯著推動更加豐富的AI應(yīng)用規(guī)模化部署，同時整體提升云端智能。”安蒙也強(qiáng)調(diào)了終端AI具備多項重要優(yōu)勢，“終端側(cè)AI能夠提升安全性、保護(hù)隱私，敏感數(shù)據(jù)可保存在終端，無需發(fā)送至云端。它能夠偵測惡意軟件和可疑行為，這對大規(guī)模共享環(huán)境至關(guān)重要。終端側(cè)AI將賦能新的顛覆性技術(shù)。它還將助力更高效地利用有限的網(wǎng)絡(luò)資源和帶寬。”
恩智浦半導(dǎo)體全球執(zhí)行副總裁兼CTOLarsREGER在“賦能邊緣端智能”的演講中也強(qiáng)調(diào)，當(dāng)實時響應(yīng)和低延時成為至關(guān)重要的因素時，就需要依靠邊緣計算架構(gòu)。寒武紀(jì)董事長陳天石表示，隨著人工智能的普及，人工智能算力需求正呈指數(shù)級增長。面對這樣一個智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，寒武紀(jì)所做的事，就是為各行業(yè)的智能化發(fā)展提供全算力的產(chǎn)品支撐。
IDC預(yù)計，未來幾年64%的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外產(chǎn)生，這意味著更多的數(shù)據(jù)智能處理將在終端和邊緣側(cè)完成。海量數(shù)據(jù)的接入，使AI處理的重心正向邊緣遷移。
主流芯片廠商加碼布局
隨著人工智能重心不斷向邊緣側(cè)遷移，越來越多芯片廠商開始加強(qiáng)邊緣側(cè)產(chǎn)品的開發(fā)布局。本次大會上，高通便積極推動終端側(cè)AI的普及與生態(tài)合作。高通產(chǎn)品管理副總裁ZiadAsghar表示，高通致力于通過提供高效的硬件、算法和軟件工具，持續(xù)推動性能功耗比提升。以驍龍8+支持的第七代高通AI引擎為例，在既定功耗下，其相比前代將AI能力提升了一倍以上。
面對英偉達(dá)、英特爾等國際廠商在云端AI芯片上的競爭優(yōu)勢，很多國內(nèi)廠商也選擇在邊緣AI芯片方面取得突破，如華為推出的昇騰系列AI處理器、昆侖芯科技推出的昆侖芯系列芯片、阿里平頭哥推出的含光系列AI芯片等。
此次由中國科學(xué)院自動化研究所和華為聯(lián)合開發(fā)的全球首個三模態(tài)大模型“紫東太初”，獲得本屆大會的最高獎項SAIL獎，便是基于昇騰AI軟硬件平臺打造。當(dāng)前AI技術(shù)存在“一專一能”、小樣本學(xué)習(xí)能力欠缺、跨模態(tài)語義鴻溝的痛點，“紫東太初”大模型通過跨模態(tài)多任務(wù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)，有望解決AI應(yīng)用中的長尾問題。
人工智能視覺感知芯片公司愛芯元智也展示了全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片及在智慧城市、智慧交通等領(lǐng)域應(yīng)用解決方案。近年來，邊緣側(cè)AI技術(shù)的引入，為圖像、視頻畫質(zhì)處理帶來重要提升作用，如在夜晚暗光場景下智能檢測車輛盲區(qū)的人、車、騎行者、路沿、欄桿等障礙物，進(jìn)行預(yù)警及報警等，顯示了邊緣側(cè)AI的應(yīng)用前景。
自動駕駛成重點
在人工智能重心向邊緣側(cè)遷移過程中，自動駕駛成為邊緣AI發(fā)展應(yīng)用的重要方向。寒武紀(jì)董事長陳天石在本次大會上發(fā)表題為《車云協(xié)同，用芯助力智能汽車升級》的主題演講，深入介紹了寒武紀(jì)在車云協(xié)同理念下的智能汽車生態(tài)發(fā)展布局。陳天石認(rèn)為，在自動駕駛領(lǐng)域，算力已成為核心驅(qū)動力。在此趨勢下，寒武紀(jì)控股子公司寒武紀(jì)行歌積極布局車端產(chǎn)品線，推動車云協(xié)同系統(tǒng)的發(fā)展。
通過車云協(xié)同可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)和AI模型持續(xù)優(yōu)化。在云端，寒武紀(jì)擁有訓(xùn)練芯片和集群產(chǎn)品。在車端，寒武紀(jì)行歌可提供車載智能芯片和計算平臺，通過車云協(xié)同，能夠?qū)④嚩说臄?shù)據(jù)快速回傳，實現(xiàn)AI模型的快速迭代升級。
在車載智能駕駛AI芯片領(lǐng)域，國內(nèi)的黑芝麻、地平線等企業(yè)也表現(xiàn)優(yōu)異。黑芝麻的華山系列車載智能駕駛芯片能夠滿足L2+級以上自動駕駛功能的算力需求，并與一汽、蔚來、上汽、比亞迪、東風(fēng)等形成產(chǎn)業(yè)鏈伙伴。地平線的征程系列AI芯片已經(jīng)搭載在理想one、智己L7、長安UNI等多款量產(chǎn)車當(dāng)中。
人工智能芯片重心走向邊緣計算
人工智能芯片重心走向邊緣計算
來源:中國電子報
隨著各類智能設(shè)備如智能汽車、智能手表，智能家電、VR/AR等越來越多地走入人們生活，人工智能也在快速從“云端”走向“邊緣”。在此趨勢下，從近日召開的“2022世界人工智能大會（WAIC2022）”上可以發(fā)現(xiàn)，有越來越多芯片企業(yè)開始加強(qiáng)其在邊緣智能領(lǐng)域的布局。
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本輪人工智能熱潮啟動之初，許多企業(yè)都相信人工智能最適合放置的位置在云端。這也是大量企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移上云，并將相應(yīng)的處理運算交由云服務(wù)器承載的主要原因。但是隨著數(shù)字化的深入發(fā)展，邊緣與終端采集到的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，且對實時響應(yīng)和低延時有了更高要求，人工智能向邊緣計算延伸也就變得不可阻擋。
高通公司總裁兼CEO安蒙在WAIC2022主題演講中就指出邊緣側(cè)創(chuàng)新的重要性。“AI處理能力需要擴(kuò)展至邊緣側(cè)，情境豐富的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)產(chǎn)生，分布式智能應(yīng)運而生。這將顯著推動更加豐富的AI應(yīng)用規(guī)模化部署，同時整體提升云端智能。”安蒙也強(qiáng)調(diào)了終端AI具備多項重要優(yōu)勢，“終端側(cè)AI能夠提升安全性、保護(hù)隱私，敏感數(shù)據(jù)可保存在終端，無需發(fā)送至云端。它能夠偵測惡意軟件和可疑行為，這對大規(guī)模共享環(huán)境至關(guān)重要。終端側(cè)AI將賦能新的顛覆性技術(shù)。它還將助力更高效地利用有限的網(wǎng)絡(luò)資源和帶寬。”
恩智浦半導(dǎo)體全球執(zhí)行副總裁兼CTOLarsREGER在“賦能邊緣端智能”的演講中也強(qiáng)調(diào)，當(dāng)實時響應(yīng)和低延時成為至關(guān)重要的因素時，就需要依靠邊緣計算架構(gòu)。寒武紀(jì)董事長陳天石表示，隨著人工智能的普及，人工智能算力需求正呈指數(shù)級增長。面對這樣一個智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，寒武紀(jì)所做的事，就是為各行業(yè)的智能化發(fā)展提供全算力的產(chǎn)品支撐。
IDC預(yù)計，未來幾年64%的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外產(chǎn)生，這意味著更多的數(shù)據(jù)智能處理將在終端和邊緣側(cè)完成。海量數(shù)據(jù)的接入，使AI處理的重心正向邊緣遷移。
主流芯片廠商加碼布局
隨著人工智能重心不斷向邊緣側(cè)遷移，越來越多芯片廠商開始加強(qiáng)邊緣側(cè)產(chǎn)品的開發(fā)布局。本次大會上，高通便積極推動終端側(cè)AI的普及與生態(tài)合作。高通產(chǎn)品管理副總裁ZiadAsghar表示，高通致力于通過提供高效的硬件、算法和軟件工具，持續(xù)推動性能功耗比提升。以驍龍8+支持的第七代高通AI引擎為例，在既定功耗下，其相比前代將AI能力提升了一倍以上。
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此次由中國科學(xué)院自動化研究所和華為聯(lián)合開發(fā)的全球首個三模態(tài)大模型“紫東太初”，獲得本屆大會的最高獎項SAIL獎，便是基于昇騰AI軟硬件平臺打造。當(dāng)前AI技術(shù)存在“一專一能”、小樣本學(xué)習(xí)能力欠缺、跨模態(tài)語義鴻溝的痛點，“紫東太初”大模型通過跨模態(tài)多任務(wù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)，有望解決AI應(yīng)用中的長尾問題。
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在人工智能重心向邊緣側(cè)遷移過程中，自動駕駛成為邊緣AI發(fā)展應(yīng)用的重要方向。寒武紀(jì)董事長陳天石在本次大會上發(fā)表題為《車云協(xié)同，用芯助力智能汽車升級》的主題演講，深入介紹了寒武紀(jì)在車云協(xié)同理念下的智能汽車生態(tài)發(fā)展布局。陳天石認(rèn)為，在自動駕駛領(lǐng)域，算力已成為核心驅(qū)動力。在此趨勢下，寒武紀(jì)控股子公司寒武紀(jì)行歌積極布局車端產(chǎn)品線，推動車云協(xié)同系統(tǒng)的發(fā)展。
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